当血常规遇到AI

AI应用于医疗研究与临床工作是现代科技不可忽视的热点，也是大势所趋。AI可以在医学影像识别、生物技术、辅助诊断等多个环节发挥其深度广度与效率兼顾的优势。当AI降临，很多医检人担忧我们的形态学高地也将被AI占领，“集体失业”。AI诞生于人，也终将服务于人。

今天的4个病例，看AI与最传统的血常规，会碰撞出怎样的火花。检验医学网

陈某，因消瘦纳差、脸色苍白、腹胀于我院消化科门诊求诊。血常规结果：

WBC：8.59，RBC：1.69，Hbg：61，PLT：146，N：27%，L：42%，M：29%，E：2%。

看到血常规结果时，AI的结果也已经出来了，外周血毛细胞，整个检验流程顺畅高效。

患者陈某，女，11岁，外院查血常规时血小板最高达650x10⁹/L，于我院血液教授门诊，拟血小板增多症治疗。检验医学网

我科血常规WBC：7.5，RBC：5.53，Hbg：100，MCV：53，PLT-I：610，PLT-O：240。

电阻抗法与光学法差距这么大，哪个更可信？

AI阅片：

靶形红易见，可见小红细胞、红细胞碎片，PLT散在可见，数量大致正常。

结论：血小板假性增多，地贫患者，MCV过低伴红细胞碎片。

加做PLT-F：257，最终报告PL：257。

患者视网膜剥落，至眼科就诊，行血常规与凝血功能检查。检验医学网

血小板检测30x10⁹/L，血常规其他结果及凝血结果均正常，改用PLT-F：33x10⁹/L，并报警PLT聚集。标本未见凝块。

阅片机进行血片复核。

结论：血小板假性减少——血小板聚集。

联系患者，取末梢血稀释法上机复查，最终报告PLT160。

以上4个病例在日常工作中其实是非常常见的，在AI没到来的时代，我们主要通过人工镜检的方式进行排查，耗时较长，而且容易漏检误检。AI形态帮助我们明显缩短TAT（效率），保证报告准确性（质量），但最终不能完全代替镜检。传统行业如何与AI更好地相处，是所有领域的机遇，也是所有领域都在面临的一个挑战。

未来，就在我们身边。