找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

  • QQ空间
  • 回复
  • 收藏

PLT高达1242?检验人,请小心这个“冒充”陷阱

沙糖桔 2026-6-11 10:57 AM 18人围观 技术

 作者:潘莉娟  杨盈盈

单位:重庆医科大学附属大足医院



血小板计数 PLT是评估出血风险、指导输血及判断凝血功能的核心指标之一。然而,当面对大面积烧伤、严重创伤或重症感染患者时,血小板常规检测常面临严峻挑战:红细胞碎片、微小血小板、巨大血小板等异常成分的存在,可能严重干扰传统电阻抗法 PLT-I的计数准确性,导致结果假性升高或降低,从而误导临床决策。


本文分享一例73岁全身多处烧伤患者的血常规结果,分析血小板假性增高的原因及鉴别思路,为检验人员识别和规避此类干扰提供实践参考。



案例经过



患者女,73岁,全身多处烧伤入院。血常规结果:白细胞计数 27.25×109/L ↑、中性粒细胞百分比 45%、淋巴细胞百分比 52.5% ↑、红细胞计数 4.18×1012/L、血红蛋白浓度 126g/L,RDW-CV为19.3% ↑,血小板计数 1242×109/L显著升高。报警:红细胞大小不均,血小板直方图异常,异常淋巴细胞/原始细胞等多条报警。


图片


红细胞直方图左侧可见明显凸起,提示可能存在小红细胞、红细胞碎片或大血小板干扰。


图片


血小板直方图异常,左侧高耸尖峰,右侧平台不回落至横坐标,提示可能存在小红细胞、红细胞碎片、大血小板或冷球蛋白干扰。


图片

本案例样本PLT直方图

图片

正常样本PLT直方图


该结果触发科室多条复检规则,立即执行推片阅片复检。


外周血涂片镜检:红细胞碎片明显增多,红细胞明显大小不均;血小板散在分布,无血小板聚集及卫星现象;未见粗大血浆球蛋白颗粒,排除冷球蛋白的干扰。可以推测是红细胞碎片及小红细胞影响血小板检测结果,且人工镜检血小板数量大致在178×109/L。


图片

血涂片瑞氏染色


阅片机红细胞形态检查:


图片


红细胞形态显著异常,有大量小红细胞,亦可见大小不等、形态不规则的大量红细胞碎片,提示裂片红细胞占6.6%。


图片

阅片机裂片红细胞形态



核心矛盾


常规电阻抗法通过细胞大小(体积)区分血小板和红细胞。当存在大量红细胞碎片及小红细胞时,仪器会错误地将其计数为血小板,导致结果假性升高。同时,巨大血小板可能因体积超过阈值而未被计入,微小血小板又可能被遗漏。因此,推片镜检判断与仪器结果之间存在明显偏差,无法确定真实血小板水平。

·


进一步检测


1. 血涂片镜检是金标准。


2. 为降低干扰,获得较准确的血小板计数,可用网织红通道模式对血小板计数进行复查。PLT-O通道采用荧光染色结合光学检测原理,能够通过核酸荧光差异有效区分血小板与红细胞碎片、非细胞颗粒。


复检结果报警:红细胞大小不均,血小板散点图异常,碎片?网织红通道血小板计数 184×109/L,与人工推片镜检血小板大致数量 178×109/L相符合。


图片

网织红通道复查结果


最后,结合患者临床烧伤病史及炎症反应特征,综合判断为烧伤后红细胞碎片及部分小红细胞导致的血小板假性增高,PLT-O通道检测结果可反映患者真实血小板水平。



案例分析


·


为何PLT-I“失灵”?


临床上,小红细胞、红细胞碎片、白细胞碎片是引起PLT假性增高的常见干扰成分[1]。使用鞘流电阻抗法时,血小板和红细胞在同一通道内进行检测,血小板体积多集中分布在2-30fL,而红细胞体积则集中在30-250fL,健康人血小板体积和红细胞体积之间有一个明显的界限[2]。但小红细胞、红细胞碎片等会被误认为血小板,引起血小板计数假性增高[3,4]


本例中,患者初始PLT-I结果为1242×109/L,而PLT-O结果为184×109/L,差异高达数倍,足以影响临床决策。



烧伤病人红细胞碎片增多的核心机制


  • 热力直接损伤


高温直接作用于红细胞,导致其形态和功能发生不可逆变性,红细胞破裂形成碎片[5]


  • 微血管损伤


烧伤后微血管内形成纤维蛋白丝网,红细胞在血流冲击下通过网孔时被切割、挤压而破碎[6]

·


PLT-O通道如何破局


PLT-O利用光学法原理,结合半导体激光和RNA核酸荧光染色法,用前向散射光反映细胞大小,侧向散射光的荧光强度反映细胞内核酸物质含量,在一定程度上检测颗粒细胞内部结构和形态,分辨不同性质的颗粒细胞。由于小红细胞、红细胞碎片等没有RNA不会被荧光染色,因此有效地消除了小红细胞、红细胞碎片,大血小板等带来的干扰。


此光学通道还利用了PLT自解聚技术,在恒定的温度和pH下加入解聚剂,再通过速度达到1400r/min的物理搅拌,有效地解离聚集的血小板,能解决大部分因EDTA抵抗造成的血小板聚集问题[7-9]

·


知识拓展


·


血小板假性增高的常见诱因


  • 红细胞相关干扰


小红细胞与低色素性贫血:缺铁性贫血、地中海贫血等小细胞低色素性贫血患者的红细胞体积显著缩小,尤其是以体积<70fl的小红细胞居多时,部分极小红细胞会计入血小板数,引起血小板假性增高[11]


红细胞碎片:溶血性贫血、微血管病性溶血(如血栓性血小板减少性紫癜)或机械性溶血(如心脏瓣膜病)患者的红细胞在循环中破裂,产生大量碎片,这些碎片的体积与血小板相近,易被仪器误认为血小板。


  • 蛋白质异常沉积


冷球蛋白血症:冷球蛋白是一种在低温下沉淀的免疫球蛋白,常见于巨球蛋白血症、自身免疫病或慢性感染。当血液温度低于37℃时,冷球蛋白形成沉淀物,干扰血小板计数,例如Waldenström巨球蛋白血症患者的冷球蛋白沉淀物可使血小板计数虚高至正常值的数倍。


脂质颗粒干扰:输入脂肪乳后短时间采血,乳糜颗粒可能被仪器误认为血小板。此外,高脂血症患者的血浆中脂质颗粒增多,也可能干扰血小板计数。


  • 细胞碎片与微生物


白细胞碎片:白血病或淋巴瘤患者化疗后,血液中可能存在大量白细胞碎片,这些碎片的体积与血小板相近,易被仪器误判。


微生物污染:血液样本被细菌或真菌污染时[12],微生物的细胞壁成分可能干扰仪器检测,导致血小板计数虚高。 



血小板计数假性增高的应对策略


  • 人工镜检


当用电阻抗法检测PLT出现低值报警或血小板直方图明显异常或提示Delta check,如血小板聚集报警、直方图、散点图等,应人工镜检复查或使用阅片机进行镜检确认,以观察到血小板的数量、大小、形态、有无聚集、聚集多少等[4]


  • 网织红通道对PLT复检


PLT-O通道作为计数PLT的常规及较为准确的方法,可以有效避免小红细胞或红细胞碎片对PLT计数的干扰。


  • 手工计数法


PLT/L=5个中方格内的血小板数(N)×109/L

PLT/L=N×5×10×20×106/L

最后报告为血小板×109/L从而进行纠正



案例总结


   

血小板计数虽是临床非常常见的检验项目,但其结果对血栓性疾病和出血性疾病的诊断与治疗起着决定性作用。因此,准确计数血小板数值是检验科务必解决的问题,也越来越受到临床医生的关注。


近年来,光学法血小板计数被逐渐应用到检验科日常工作中[10],其采用的核酸荧光染色法可以纠正电阻抗法单纯依靠颗粒大小进行区分造成的计数误差,具有较为重要的意义,在此案例中就有体现。


在临床检验工作中,智能化血细胞形态分析仪是重要的辅助工具,我们应主动学习并合理应用其功能,但不能过度依赖仪器结果。临床诊断需结合白细胞、红细胞、血小板的各项参数及散点图特征、细胞形态学检查进行综合研判,方能最大发挥人工智能技术的辅助价值。


【参考文献】

[1] Harrison CN,Bareford D,Butt N,et al.Guideline for investigation and management of adults and children presenting with a thrombocytosis[J].Br J Haematol,2010,149( 3) :352-375.

[2] 吴少珍,刘继,等.MCV对迈瑞BC6800血液分析仪计数血小板准确性的影响[J].深圳中西医结合杂志,2021,31(12):102-103.

[3] 陈伟徐,慧英,等.3种血小板计数方法的比较研究[J].重庆医学,2014,44(26):3677-3679.

[4] 上海市医学会输血专科分会,上海市临床输血质量控制中心.紧急抢救时ABO血型不相同血小板输注专家共识[J].中国输血杂志,2017,30( 7) :666-667.

[5] 韩照平,卢汉波.会诊血液病学[M].长沙:湖南科学技术出版社,2005:9.

[6] 金惠铭,王建枝.病理生理学[M].第7版.北京:人民卫生出版社, 2008:213-214.

[7] 何林波,肖亚雄,李敏,周毅.实验室血小板减少复检的优化流程[J].实用医技杂志,2015,22(09):979-980.

[8] 刘非,高秀蓉,曾兰兰,梁绮华.大血小板影响光学法与电阻抗法血小板计数差异的比较分析[J].国际检验医学杂志,2014,35(13):1766-1767+1769.

[9] 郭浩翔,李涛,许颖.迈瑞BC6800-PLUS血液分析仪8倍光学模式在低值血小板计数检测中的临床应用价值[J].临床检验杂志,2021,39(07):547-549.DOI:10.13602/j.cnki.jcls.2021.07.17.

[10] 李自光,陈正徐,胡月.光学法血小板检测在肿瘤放化疗病人低值血小板中的临床价值[J]. 医学检验与临床,2021,32(4):60-62. DOI:10.3969/j.issn.1673-5013.2021.04.016.

[11] 彭晓蓉.浅谈血液分析时影响血小板检测的因素[J].长江大学学报(自然科学版),2011,8(6):213.

[12] 严丽华,邱方城,郑卫东.血液细胞分析的影响因素探讨[J].国外医学:临床生物化学与检验学分册,2005,26(9):660-661.

 

来源: 检验医学网
我有话说......