检验科新型炎症指标带给我们的思考

中性粒细胞（N）‌：作为先天性免疫反应的关键细胞，中性粒细胞参与吞噬作用并释放细胞因子，是感染早期的主要效应细胞，参与调节适应性免疫反应。在急性感染、炎症、组织损伤等病理状态下，中性粒细胞计数会增多。

淋巴细胞（L）‌：淋巴细胞是适应性免疫反应的主要组成部分，包括T淋巴细胞和B淋巴细胞。淋巴细胞减少通常表明免疫反应受到抑制，常见于恶性肿瘤、大手术、严重创伤及免疫性疾病等。

单核细胞（M）‌：单核细胞既是先天免疫的吞噬细胞，又是适应性免疫的桥梁细胞，在感染、恶性肿瘤及结缔组织病等疾病中数量增加。

血小板（PLT）‌：血小板增多与炎症反应密切相关，炎症反应导致血管通透性增加，促进血小板活化与聚集。

全身免疫炎症指数（SII）‌

定义‌：SII是一种综合反映机体免疫和炎症状态的指标，结合血小板、中性粒细胞和淋巴细胞计数。SII升高提示体内存在炎症反应和免疫失衡。计算公式‌：SII = PLT计数 × N计数 / L计数。临床应用‌：在恶性肿瘤（如肝细胞癌、乳腺癌等）、心血管疾病（如缺血性卒中、心肌梗死）及感染性疾病（如COVID-19、社区获得性肺炎）中，SII均展现出预测价值。

全身炎症反应指数（SIRI）‌

定义‌：SIRI侧重于中性粒细胞和单核细胞与淋巴细胞之间的平衡，比值越高，说明炎症细胞占上风。计算公式‌：SIRI = N计数 × M计数 / L计数。临床应用‌：SIRI在恶性肿瘤（如胰腺癌）、心血管疾病（如急性冠脉综合征）及感染性疾病（如急性胰腺炎）中均表现出相关性。

全身炎症综合指数（AISI）‌

定义‌：AISI是一种更全面的炎症指数，综合了中性粒细胞、单核细胞、血小板与淋巴细胞比值。AISI数值越高，体内炎症反应的“合力”越强。计算公式‌：AISI = N计数 × M计数 × PLT计数 / L计数。

临床应用‌：在心血管疾病（如心力衰竭、高血压）、肿瘤疾病（如非小细胞肺癌）及感染性疾病（如脓毒症）中，AISI展现出预测价值。需注意，AISI涉及的参数较多，易受多种因素影响，目前临床应用仍在探索中。

新型炎症指标SII、SIRI及AISI在恶性肿瘤、心血管疾病及感染性疾病等方面已取得较为成熟的研究成果。此外，这些指标在T2DM及其并发症中的研究也开始受到关注，揭示了炎症反应在代谢性疾病致病机制中的重要性。作为检验工作者，这些炎症指标易于通过血常规常规检测获得，为科研提供了便利和启发。未来，随着研究的深入，这些指标有望在更多疾病的风险评估和预后预测中发挥重要作用。

参考文献：

1. Mehmet Muzaffer Islam , Merve Osoydan Satici , Serkan Emre Eroglu. Unraveling the clinical significance and prognostic value of the neutrophil-to-lymphocyte ratio, platelet-to-lymphocyte ratio, systemic immune-inflammation index, systemic inflammation response index, and delta neutrophil index: An extensive literature review.Turk J Emerg Med. 2024 Jan 8;24(1):8-19. doi:10.4103/tjem.tjem_198_23. eCollection 2024 Jan-Mar.

2. Angelo Zinellu, Panagiotis Paliogiannis, Arduino A Mangoni. Aggregate Index of Systemic Inflammation (AISI), Disease Severity, and Mortality in COVID-19: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Clin Med. 2023 Jul 10;12(14):4584. doi: 10.3390/jcm12144584.

作者： 王艳 (济南市第三人民医院 临床检验中心)