预测新冠肺炎感染进展，这个检验指标至关重要

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文献信息： J Virulence. 2020; 11(1): 1569–1581.doi: 10.1080/21505594.2020.1840108

发表杂志：VIRULENCE/Virulence IF: 5.542 (2019年度)

研究单位：

1武汉大学中南医院检验医学科、循证医学和转化医学系等

2 Orient Health Care, Stego Tech LLC , King of Prussia, PA, USA.

3武汉大学基础医学院免疫学系

摘要：

由SARS-CoV-2引起的2019冠状病毒病(COVID-19)大流行正在全球蔓延。到目前为止，还没有有效的生物标志物能够及时预测患者的疾病进展。本研究对2020年1月10日至3月26日在武汉市三所医疗中心（分别是中国武汉市雷神山医院、武汉大学中南医院和武汉第七医院）住院的3265例新冠肺炎确诊病例进行回顾性分析，分析了COVID-19患者的炎症特征，并论证其对COVID-19疾病进展的影响，使用单变量和多变量logistic回归模型来确定疾病进展的可能危险因素，并采用19.2.0版本MedCalc软件明确了它们的临界值，以及炎症指标对疾病进展的敏感性和特异性。研究结果提示，年龄（95％CI，1.017至1.048; P <0.001），血清淀粉样蛋白A（SAA）（95％CI，1.216至1.396; P <0.001）和红细胞沉降率（ESR）（95％CI，1.006至1.045） ; P<0.001）可能是疾病进展的危险因素。 SAA的曲线下面积（AUC）对COVID-19的进展为0.923，SAA的最佳预测临界值为12.4mg / L，灵敏度为83.9％，特异性为97.67％。SAA及其相关指标组合是预测COVID-19疾病进展很有价值的新指标。

关键词：COVID-19，血清淀粉样蛋白A，疾病进展，危险因素，预测因子，生物标志物

SARS-CoV-2病毒引起的COVID-19爆发影响了整个世界。截至2020年7月26日，中国已报告累计确诊病例86967例，COVID-19累计死亡4659例。在中国境外已报告了约累计确诊病例16036072例和累计死亡641496例。(截至2021年1月7日早，中国已报告累计确诊病例97217例，COVID-19累计死亡4795例。在中国境外已报告了约累计确诊病例87545149例和累计死亡1886080例。)

COVID-19最常见的初始临床表现是发烧，干咳，疲劳和呼吸急促。大多数COVID-19病例无症状，轻度或普通，而五分之一是重症或重症患者。在中国，估计的总死亡率为2％至3％，但武汉有一半的危重患者最终因危及生命的并发症而死亡。

目前临床医生最关注的是两个重要问题：

1. 疾病何时从轻度发展为重度？

2. 有什么实验室参数可以用来警示一线临床医生？

该研究就此回顾了武汉市三个医疗中心（这三所医院是政府指定的武汉市收治COVID-19患者的医院）的3265名住院的COVID-19患者，并研究了该爆发性病毒性疾病进展过程中血清淀粉样蛋白A（SAA），降钙素原（PCT），C反应蛋白（CRP），红细胞沉降率（ESR）和白细胞介素6（IL-6）几种炎症指标水平的变化，旨在找到一个能够有效预测COVID-19患者从轻度进展至重度的标志物。